盈乐博

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主要依靠監測敷設于溫度監測現場感溫光纜中的光縴散射光信號實現對沿線溫度的監測, 但光縴散射光信號強度十分微弱, 因此對微弱信號的采集濾波處理和溫度解調處理尤為關鍵。結合溫度解調算法、空間定位算法和累加迭代平均濾波算法, 通過軟件對系統溫度空間分布特征以及濾波算法進行仿真分析, 仿真結果表明系統能夠實現溫度的在線實時監測, 有效地提升信噪比, 增加系統溫度測量一致性和穩定性。雖然電力、交通、建築等領域的發展為人們的生活提供了極大的便利, 但是這些領域系統一旦發生安全事故 (如建築崩塌、火災等) , 將造成惡劣的社會影響和巨大的經濟損失。因此, 對于火災的高效、精確、實時的監測和響應, 實現預處理, 越來越受到人們的廣泛關注。

綜合管廊測溫

分布式光縴火災監測系統的特點

分布式光縴測溫系統系統在感溫光纜敷設範圍內無監測盲點, 並且敷設較為簡便

分布式光縴監測系統耐腐蝕、體積小、抗電磁干擾;

分布式光縴系統測溫精度高、定位精確, 可遠距離監測, 能夠為火災報警提供準確可靠的信息;

測溫系統能夠在惡劣復雜環境下, 完成常規的溫度測量裝置所難以完成的監測任務。

因此, 目前分布式光縴火災監測系統已成為火災監控的主流產品之一, 在眾多領域 (包括石油儲罐或輸送管線的溫度監測, 發電廠、變電站、電力電纜和電纜隧道的溫度監測, 公路地鐵隧道的火災監測, 城市綜合管廊的火災監測等) 獲得了廣泛的應用。分布式光縴火災監測系統為這些領域的安全運行提供了可靠的保障。

分布式光縴火災監測系統主要依靠監測敷設于溫度監測現場感溫光纜中的光縴散射光信號實現對沿線溫度的監測, 但光縴散射光信號強度十分微弱, 因此對微弱信號的采集濾波處理和溫度解調處理尤為關鍵。分布式光縴火災監測系統信號的溫度解調、空間定位和濾波的關鍵算法進行了研究, 以期提高整個系統的測溫精度和空間定位精度。

分布式光縴火災監測系統的測溫原理通過Anti-Stokes和Stokes光強比值處理的溫度解調算法提高測溫精度, 同時結合空間定位算法, 可以實現溫度的實時定點在線監測, 通過累加迭代平均濾波算法, 可以有效地提升信噪比, 增加系統溫度測量一致性和穩定性。